DeepSeek V4 Flash 正式版驱动

给你的电脑
装一个能动手的 AI

不是聊天机器人。它直接操作你的文件、表格和程序。

成都远大中央公园及周边上门

把桌面上那堆照片按年份整理好
C

找到 1,284 张照片,已按拍摄年份归档。

读取 ~/Desktop · 识别 1,284 个图片文件
按 EXIF 拍摄时间分组 · 跨越 2019–2026
照片/
├── 2019 · 143 张
├── 2020 · 208 张
└── … 另外 6 个年份

有 37 张没有拍摄时间,单独放在「待分类」里了。

这个文件夹里今年的账单,按类别算一下总数
C

读了 47 个表格,汇总结果如下。

解析 47 个 Excel · 共 3,912 行记录
餐饮 · 12,480 元
交通 · 6,235 元
购物 · 21,067 元
其他 · 4,918 元

合计 · 44,700 元

已经存成「2026年度汇总.xlsx」放在同一个文件夹。

帮我做个店铺主页,放上菜单和联系方式
C

页面做好了,可以直接双击打开看。

生成 index.html · 含菜单、地址、电话
手机和电脑都做了适配

想改颜色或加内容,直接跟我说就行。

用英语跟我聊十分钟,我说错了就纠正我
C

好,先从今天做了什么开始吧。

"What did you do today?"

已切换到英语陪练角色 · 会记录错误
刚才这句:
  I go to school yesterday
  → I went to school yesterday

过去时态,动词要变形
还可以让它做点别的…
¥100上门装好,一次付清
几块钱之后每月的使用成本
0需要的账号与月费

能力

你说一句话,它自己动手

不需要懂电脑,也不需要学任何指令。像交代同事一样告诉它要什么。

整理文件

「把这几年的照片按时间分好」

自己看内容、自己建目录、自己归类。几千个文件也是一句话的事。

处理表格

「这些账单按类别汇总成一张表」

跨几十个 Excel 提数、合并、算总数,不用一格一格复制。

写材料

「照这个格式写份季度总结」

给它参考文件和大概意思,它出初稿,你改细节。

陪孩子学习

「用英语跟我聊十分钟,纠正我的错误」

可以固定成专门角色,孩子打开就用,不用每次重新交代。

看懂复杂东西

「这份合同有什么要注意的」

合同、说明书、系统报错,截图或文件丢给它,讲给你听。

写代码

「帮我把这个脚本改成批量处理」

这本来就是它最强的领域。家里有人学编程的话正好用得上。

性能

接近顶级,价格差两个量级

Terminal-Bench 衡量的是「让 AI 自己操作电脑完成任务」的能力, 正好是这套方案的用法。数据来自各家官方模型卡。

模型
完成能力
得分
输出价格
Claude Opus 4.8
85
$25.00
DeepSeek V4 Flash
82.7
$0.28
GLM-5.2
81
$0.60
差顶级模型 2.3 分,价格是它的 1/89。 同样一百块,它能干的活是 Opus 的九十倍。

这个成绩来自 7 月 31 日的正式版更新。同样的模型结构, 重新训练之后,实际动手能力(DeepSWE)从 7.3 分跳到 54.4 分, 安全攻防(CyberGym)从 38.7 涨到 76.7,工具调用(Toolathlon)从 49.7 涨到 70.3。

这次更新还让它原生支持了 Codex 的接口。 这是为什么现在装起来干净利落,中间不需要任何转换层。

流程

一次上门,装完就能用

全程一小时以内,你只需要在旁边看着。

第一步

先聊清楚

你的电脑型号、平时想用来做什么。不合适会直接说,不浪费你时间。

第二步

上门装好

配置、安装、调试,全套做完。你不用准备任何东西。

第三步

当场演示

用你自己的文件跑一遍。你确认能用,我才走。

最后

配好常用角色

比如孩子的英语陪练,打开就能用,不用每次交代背景。

之后按实际用量付费,充 10 块能用很久。 这笔钱直接付给模型服务商,不经过我。

加我微信聊聊

先说清楚你的电脑情况和想用来做什么,合适再约时间。

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